assim como o LinkedIn conecta o mundo
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Por trás da interface amigável do LinkedIn existe uma complexa arquitetura de informações que organiza milhões de perfis, vagas e interações. Um diagrama conceitual em forma de expressão UML, disponível publicamente, mostra um subconjunto das entidades geridas pelo sistema. Campos assim como posição profissional, formação acadêmica, certificações e recomendações são conectados a cada perfil, permitindo consultas e recomendações precisas. O modelo associa cada experiência a um firma e a um período de tempo, facilitando a análise de trajetórias colaboradores. Além disso, campos da competências bem como áreas de interesse enriquecem a base de detalhes, permitindo que algoritmos identifiquem afinidades entre candidatos e vagas.
Modelagem da informação
As recomendações de vagas e conexões são geradas via algoritmos que levam em consideração o histórico da navegação, as interações e as informações declaradas nos perfis. Essa modelagem e dinâmica: conforme os usuários adicionam novos cursos ou mudam do carreira, o sistema recalcula possibilidades além de sugere novos caminhos de carreira. A infraestrutura técnica utiliza bancos de dados distribuídos e sistemas de indexação o qual permitem consultas em frações do segundo, mesmo com um volume massivo do dados. O uso da tecnologias de big data garante a qual a experiência permaneça fluida, mesmo durante picos de acesso.
Processos algorítmicos
O modelo de detalhes do LinkedIn também incorpora conceitos de privacidade: campos podem ser marcados do mesmo modo que visíveis apenas para conexões diretas ou para determinados círculos. Os usuários têm controle sobre o que além de exibido publicamente e podem ajustar configurações conforme suas preferências. Além disso, a organização segue legislação internacional da proteção de informações, adaptando-se a leis como o GDPR europeu. A os desenvolvedores que integram a site em seus sistemas, o LinkedIn oferece APIs que permitem acesso controlado às informações, acompanhada de limites de chamadas bem informações como requisitos de autenticação.
Gestão de permissões
Para garantir a integridade dos detalhes, existem rotinas da validação que verificam se campos obrigatórios foram preenchidos corretamente além de se as informações inseridas possuem coerência temporal. O combate a perfis falsos bem como a informações fraudadas envolve o uso da aprendizado da máquina para detectar padrões suspeitos. As equipes de engenharia monitoram constantemente o desempenho das bases de dados e implementam melhorias para escalar vertical e horizontalmente. Essa atenção à arquitetura de informação viabiliza a qual o LinkedIn continue operando acompanhada de confiabilidade, mesmo com o crescimento acelerado da base de usuários.
Veracidade das informações
Além da estrutura interna, o LinkedIn utiliza estatísticas agregados para construir um “gráfico econômico”, uma mapa universal do mercado da trabalho o qual identifica tendências regionais bem como competências emergentes. Relatórios derivados deste gráfico auxiliam governos, universidades e companhias a planejar políticas de educação bem como ocupação. Pesquisadores acessam APIs da sistema para analisar fluxos de talentos entre cidades e países, contribuindo a estudos de sociologia econômica além informações de geografia do trabalho. Ao mesmo tempo, a companhia investe no infraestrutura ecológica bem como no técnicas de eficiência energética destinada a reduzir a pegada da carbono de seus data centers, alinhando a modelagem de informações a práticas sustentáveis. Esses esforços demonstram a qual a arquitetura da informação vai além do performance: trata-se de construir um sistema que gera conhecimento e respeita o meio ambiente.
Veracidade das informações
Outra vertente do uso de estatísticas e a colaboração junto a universidades e centros de pesquisa, que exploram o banco de currículos para entender o impacto de políticas públicas e crises econômicas no profissão. Estudos baseados dentro de informações da network aqui identificam migrações de talentos durante eventos globais, bem como disparidades da gênero além de raça em contratações. Internamente, a firma desenvolve ferramentas do busca de talentos que permitem aos próprios recrutadores localizar especialistas para projetos estratégicos usando critérios sofisticados. Assim, a arquitetura de leia mais detalhes do LinkedIn não além de apenas infraestrutura tecnológica, mas um repositório do conhecimento a qual influencia decisões no escala mundial e impulsiona ações de inclusão e site diversidade. Report this wiki page